1. 多重或扭曲的物體：
   • 錯誤情境：AI可能會生成多條手臂、多條腿，或物體形狀扭曲。 範例一、範例二
   • 原因：AI在處理細節上偶爾會出現混亂，無法完全掌握人體解剖或物體比例。
2. 難以表達抽象概念：
   • 錯誤情境：當提示詞包含過於抽象的概念時，AI會生成出難以理解或與意圖不符的畫面。E.g. 自由的風
   • 原因：AI更擅長處理具體的物體和場景，而抽象概念則常常會產生誤解或意料之外的元素
3. 對文化或語境的誤解：
   • 錯誤情境：有些詞語在特定文化或語境中有特別意義，AI可能無法精確解讀。E.g. 阿美族豐年祭典、媽祖繞境、家庭聚餐
4. 處理多層場景細節的困難：
   • 錯誤情境：當場景中包含多層次元素時，AI有時無法正確區分前後遠近層次。
   • 原因：AI 在處理空間和遠近層次上有一定局限，尤其是在視角和構圖上。
5. 文字的誤解或無法正確顯示：
   • 錯誤情境：當AI需要生成包含文字的圖像時，常會生成錯字、反向文字，或無意義的符號。E.g. 水循環圖、日式餐廳
   • 原因：AI在生成圖像文字方面尚不穩定，尤其在非主要語言文字生成中更容易出錯。